【作 者】：网站采编
【关键词】：
【摘 要】：文章目录 1 引言 2 文献综述 2.1 微信传播 2.2 传染病模型在社交网络中的应用 3 数据说明与模型构建 3.1 数据收集 3.2 异常值剔除 (1)基于本文研究的方法思路。 (2)基于常识性认知。 3.3 爆

文章目录

1 引言

2 文献综述

2.1 微信传播

2.2 传染病模型在社交网络中的应用

3 数据说明与模型构建

3.1 数据收集

3.2 异常值剔除

    (1)基于本文研究的方法思路。

    (2)基于常识性认知。

3.3 爆款文章数据筛选

    (1)阅读总人数的公式如下：

    (2)文章打开率的公式如下：

3.4 双层微信社交网络的构建

3.5 微信社交网络传播模型的构建

4 仿真结果与分析

4.1 公众号信息在微信社交网络上的传播过程

4.2 公众号粉丝对传播的影响

4.3 感染概率P1对传播的影响

4.4 传播概率P2对传播的影响

4.5 意见领袖强行免疫对传播的影响

5 基于仿真结果的讨论

(1)传播过程：

(2)粉丝数量：

(3)粉丝影响力：

(4)感染概率P1:

(5)传播概率P2:

(6)意见领袖强行免疫：

6 结论与展望

6.1 实践价值

6.2 创新点

6.3 研究局限性与未来展望

    (1)扩大数据采集范围。

    (2)优化实验过程。

    (3)提升计算条件。

文章摘要:移动互联网时代，社交关系链的线上化已成为不可逆转的趋势。微信公众号的出现，在提升信息获取便捷性的同时也增加了系统信息治理的难度。因此，公众号信息在微信社交网络上的传播过程与遏制谣言在社交网络上的扩散的研究成为了微信运营者及社会监管部门关注的重点。本研究基于SEIR传染病模型，利用北京速途公司提供的真实运营数据，计算模拟S态、E态、I态和R态4类用户的相互转化概率，并还原公众号信息在微信上传播的全链路过程。此外，本研究还量化分析了公众号粉丝数量、粉丝影响力、潜在用户转化成携带用户的感染概率P₁、携带用户转化成传播用户的传播概率P₂对信息传播过程的影响，验证了意见领袖强行免疫策略在抑制信息传播方面的有效性。

文章关键词:

论文作者:畅雅雯 杨波 高玥琳 黄靖云 

作者单位:中国人民大学信息学院 

论文分类号:G206

文章来源：《当代传播》 网址: http://www.ddcbzz.cn/qikandaodu/2022/0512/1378.html